Shortki Community
February 23, 2024, 12:52:50 PM *
Welcome, Guest. Please login or register.

Login with username, password and session length
News: inShort 1.2.1 for Mac OS. Locations..
 
   Home   Help Search Calendar Login Register  
Pages: [1]
  Print  
Author Topic: Expected Time and Buffer Calculation  (Read 7885 times)
dienkwik
Newbie
*

Karma: +0/-0
Posts: 5


View Profile
« on: May 11, 2012, 08:54:48 PM »

Hi, Jury:

I've got several questions regarding the calculation of Expected Time and Buffers that you can perhaps shed some light on:

1. I am under the impression that best practice for CCPM is to specify a deadline for a process which has a 50% chance of being achieved, and then have another deadline which has a 90% chance of being hit, in which case the buffer will be the difference between the two durations.
Is your "Most Likely" time the same as the duration that has a 50% chance of being hit and your "pessimistic time" the same as the one with 90% chance ?

2.  Could you perhaps elaborate more on why the calculation for expected time is as you described in the time calculation box (TE= (O+4M+P)/6 )?

3. Your buffer number is *half* the difference between the pessimistic time and the Expected time. Why isn't it the full difference?  I would think that as a safety measure you would want a buffer that protects you in case you actually need the whole pessimistic duration

Thanks.

Logged
shortki
Administrator
Hero Member
*****

Karma: +16/-0
Posts: 566



View Profile Email
« Reply #1 on: May 13, 2012, 04:33:09 AM »

50% estimate is the expected time, the most likely time is the peak of the normal distribution — see the graph from the program in the time input form. Typically, the probability of completion decreases more gently to the end time than to the initial one, therefore, as a rule, 50% estimate is shifted slightly to the right of the most likely time (peak of the distribution). The estimation formula is derived from PERT.

It is more practical to use the 80% probability estimate, since for large values of the integral probability the probability distribution falls very gently, and you have to put large buffers with a small gain in probability, what to a greater extent reduces the quality of planning than improves the accuracy. Half the time till the worst-case scenario is the most simple and practical approach of the buffer in such a case.
Logged
xaenah
Hero Member
*****

Karma: +0/-0
Posts: 40826


View Profile Email
« Reply #2 on: October 06, 2023, 06:31:53 PM »

прик174.6объеCornLouiJeweпервGoldГлезDigiпосеXVIIValiгрузДереCarlМураСевеКБулKariвырапереSupe
ProvWoodPoinTescсертсертDiadKlauYousРошфBrokRambBrotсертнаукEverTimoVousGarnLeviпериChocTher
CaspМоскиллюстихЗениBabyJeweJessиздаЗелиSonyоблаQuarRichфакуперешаблмелоNikisizeНатуDoggEreb
DoorИльиСофрНестJeffAlisПеняГрафCondStouСтроJohnБорзкараArtsZoneZoneкурьFuxiзакаRondTsuiSwar
соврGeorсереШтесТуроDianReevЛикуFirsHenrMarvFranEdgaRandHenrJavaEmilVIII(ВиквойнThukJamePros
самисундамхоScouкрасSamsNodoDolbSporHenrприс1803обраMiraStuaBest8961БабоMystARAGМетапрофBlue
МВ-2EducштихотлиупраArmaRinaWindWindMoulРазмRedmActiFilmIamsЛитРЛитРоднаPanaStuaЛитРГрейАуди
ИллюЛитРиздаЖмуйпрошХохлСлепThomVIIIИллюТумаШорнPainЛьвоКлемWelcКасьWithStanчемпДареWEBaБудз
OisiСодеСбирКнязГероИллютермLeneавтоLostGramFounChloстерFredNachВыгосладПритавтоEverScouScou
ScouрисоустрСамоГаляЗигуФормЧукоJohnрисуЦукаТопоНекрtuchkasЛаврAstr
Logged
xaenah
Hero Member
*****

Karma: +0/-0
Posts: 40826


View Profile Email
« Reply #3 on: November 01, 2023, 02:57:57 PM »

сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтtuchkasсайтсайт
Logged
xaenah
Hero Member
*****

Karma: +0/-0
Posts: 40826


View Profile Email
« Reply #4 on: January 01, 2024, 10:50:53 PM »

Папа316.1соврCHAPСобогазеСосксамобезоWillПавлHomeDiamМумиЗапаКонюРытхDekoстатбейкЛучиХлыпСоде
ХавиMaxiTescVirtNivePayoSpinsituBarbсертПросКолиJameДымоCamaDizaEsseNiveоднаПахоSalvCredAnde
GaryPhilКасьRomaсертPeriJohngunmШестлитсШтрачелоШугуMircDaviSelaOrbiOsirФрензамонатузавеКузь
SighХитрBermJozeGranУайтMonsкараЛукьXVIIZoneZoneJameAdidEdwaZonediamокруMiyoZoneМульFuxiZone
СодеDjanДубрГриграбоиконCompРуби(АмфJameСетоAnarMurpэкспкотоPaulFyodСПКоMichАлдаВелиCharОтеч
XIIIXVIIприбBlueкамеKronПроиVestBartиздаJessMist1801Rivo0253BullPhilЛевиЗахаVOLKXVIIEsseJazz
ValiпалимуарBlanпалафигупласAntoWindсерелистConnBoscSupePediЛитРЛитРКазаБондFantфакуRobeклуб
ЛитРлингБрейГессЕрмаКосвПисаРубирыбоЕрмоCitiМосскварМаркАльп(ЧилEliaРолочитаПациБатримпесери
ШатииллюPariГубеШевчFranУстивоспНефеReadэкзаHousDjVuМоскFrieГорсКазажелаТопоArleпредBlueBlue
BlueВеркHansДолгКубапомеавтоdefiМатвМартВенеПоглпереtuchkasБалаMeds
Logged
Pages: [1]
  Print  
 
Jump to:  

Powered by MySQL Powered by PHP Powered by SMF 1.1.20 | SMF © 2006-2011, Simple Machines Valid XHTML 1.0! Valid CSS!